最近，在国际合成生物学杂志，美国合成生物学杂志（影响因子：5.316），清华大学教授李佐群愚人节基于网络CRISPR-Cas9组合鉴定人类细胞的协同机制——文章被作为封面文章发表。
研究小组发现，中药方方六味地黄丸及其同类药物可以鉴别出一些能够抑制肠炎细胞恶性转化的中药成分。
鉴于中国消化道恶性肿瘤的发病率不断上升，研究小组试图从生物分子网络的角度理解炎症和肿瘤发生的内在机制，这有助于克服以往单目标研究模型的局限性。从系统的角度准确预防肿瘤和促进癌症治疗研究。
研究小组提出了一种结合计算预测和实验分析的方法。该方法可以了解消化系统炎症和癌症的转化过程如何进展。
随后，研究小组使用CIPHER（一种自行开发的基于网络的全基因组致病基因预测方法）来预测与癌症相关的基因 ，并结合临床消化系统的不同部分（胃 肠和肝） 不同阶段（人类 炎症和癌症患者的正常公共基因表达谱分析数据，筛选哪些基因可能影响消化系统炎症性癌转化过程，即候选基因组与消化系统炎症转化显着相关，构建对炎症的影响转换的关键因素网络。
接下来，研究小组使用转化生长因子（TGFβ1）诱导肠上皮细胞的恶性转化，并用新的CRISPR-Cas9组合（一种可通过DNA断裂治疗多种疾病的基因治疗方法）进行筛选和鉴定。差异遗传相互作用网络模块在炎症性癌症转化的关键子网中的应用。用于炎症的差异遗传相互作用网络模块的分析诱导显着不同基因之间的功能协同特征。
最后，研究小组利用炎症性癌转化关键子网中的协同功能模块作为干预目标，确定了一些具有抑制炎症转化潜力的中药经典六味地黄丸及其类别。癌症。代谢免疫和其他协同模块网络的干预程度 抑制了肠炎细胞中药成分的转化，为揭示中药 的多组分协同作用机制提供了新的基础。该研究小组表示，该研究建立了一种结合计算和实验的网络研究方法，以发现炎症性癌症转化的调节机制。它还预测了可用于治疗炎症性癌症的中药，并为理解复杂疾病的过程提供了新的思路。它还有助于网络药理学研究方法的新进展。
据报道，早在2014年，研究小组就采用了网络药理学 系统生物学方法，在“冷热”和中药处方的生物学基础研究方面取得了新的进展。研究团队创建了一套高精度的网络药理学智能算法，并在炎症癌症 中药网络的转化机制中取得了一系列成果，探索了推动“中国古代汉语新用途”的新途径。医学”。
